將CPU比作一個城里的家具廠，而將存儲系統(tǒng)比作郊區(qū)的木料廠，那么實際情況就是木料廠離家具廠越來越遠，即使使用更大的卡車來運送木料，家具廠也得停工來等待木料送來。在這樣的情況下，一種解決方法是在市區(qū)建立一個小型倉庫，在里面放置一些家具廠最常用到的木料。這個倉庫實際上就是家具廠的“Cache”，家具廠就可以從倉庫不停的及時運送需要的木料。當然，倉庫越大，存放的木料越多，效果就越好，因為這樣即使是些不常用的東西也可以在倉庫里找到。需要的木料倉庫里沒有，就要從城外的木料廠里繼續(xù)找，而家具廠就得等著了。倉庫就相對于L1緩存，可以由CPU及時快速的讀寫，所以存儲的是CPU最常用代碼和數(shù)據(jù)（后面會介紹一下如何挑選“最常用”）。L1緩存的速度比系統(tǒng)內(nèi)存快的多是因為使用的是SRAM，企業(yè)網(wǎng)站建設，這種內(nèi)存單晶元使用四到六個晶體管。這也使得SRAM的造價相當?shù)母?，所以不能拿來用在整個存儲系統(tǒng)上。在大多數(shù)CPU上，L1緩存和核心一起在一塊芯片上。在家具廠的例子中，就好比工廠和倉庫在同一條街上。這樣的設計使CPU可以從最近最快的地方得到數(shù)據(jù)，但是也使得“城外的木料廠”到“倉庫”和到“家具廠”的距離差不多遠。這樣CPU需要的數(shù)據(jù)不在L1緩存中，也就是“Cache Miss”，從存儲設備取數(shù)據(jù)就要很長時間了。處理器速度越快，兩者之間的差距就越大。使用Pentium4那樣的高頻率處理器，從內(nèi)存中取得數(shù)據(jù)就相當于“木料廠”位于另一個國家。